Features

输入：14＊14＝196 元

层１：16 元

层２：16 元

输出：10 元

（只训练了一点点，不准）

( •_•)>⌐■-■

Statistics

一共 3594 参数。 在测试集中损失 0.4066，正确率 75.0%

Whats More

整个网络的构建、运行全部基于原版 Scratch，连数据（500 个手写数字）都是使用 Scratch 平台工具制做的（

以后可能会更换效率更高的方式。

训练采用 梯度下降法，运行于Python 脚本

Extras

文章：猫咪都能看懂的神经网络原理 致谢：3Blue1Brown《深度学习之神经网络的结构》《多元微积分的本质》