该作品历经三个版本的迭代，使用感知机训练与识别（在这个时候作者还没有学会深度学习），我用了手写字体的长和宽，比例压缩，所以写在任何地方都可以识别（唯独旋转不行，请写正），目前支持A-H的字母（因为i太细了，稍微一点点角度偏差都引起输入的巨大变化，另一个原因是因为它会占满整个输入，导致效果不好）。

该作品支持自定义识别，首先进源码，在“神经网络”角色找到“初始化”和“神经网络初始化”自制积木，运行一次“神经网络初始化”，修改“初始化”的“识别物体总数”变量，并修改下面的“识别对象”的列表加入的项，和把样本角色的造型改了（我一个字母用了两个造型，代码里的逻辑也是这样的，所以请尽量用两个样本，否则请改代码逻辑），按“A”键开始训练，有选项，自己选，可以使用样本，也可以自己写。

实际上这个作品完成于2024/3，因为今天我才加入到这个社区，（现在我已经回多层的深度网洛了）