基于机器学习神经网络的手写数字识别
公开作品
awaLiny
(ฅ^・ﻌ・^)ฅ
2024-05-28 01:25:08
61
基于机器学习神经网络的手写数字识别
greenFlag
作品介绍

Features

输入:14*14=196 元

层1:16 元

层2:16 元

输出:10 元

(只训练了一点点,不准)

( •_•)>⌐■-■

Statistics

一共 3594 参数。 在测试集中损失 0.4066,正确率 75.0%

Whats More

整个网络的构建、运行全部基于原版 Scratch,连数据(500 个手写数字)都是使用 Scratch 平台工具制做的(

以后可能会更换效率更高的方式。

训练采用 梯度下降法,运行于Python 脚本

Extras

文章:猫咪都能看懂的神经网络原理 致谢:3Blue1Brown《深度学习之神经网络的结构》《多元微积分的本质》

社区热门

评论

本项目不支持手机或可直接操作